Plano de Ação de Desenvolvimento de Inteligência Artificial de Nova Geração de Shenzhen (2019-2023) 

Nota: Esta é uma tradução de Emmie Hine, levemente editada por Jeffrey Ding. Estas são traduções informais e todo o crédito pelo trabalho original vai para os autores. Outros podem compartilhar trechos dessas traduções, desde que sua tradução original seja citada. Os comentaristas devem estar cientes de que o Google Doc também pode ser compartilhado publicamente por link. Essas traduções fazem parte do boletim ChinAI - biblioteca atualizada semanalmente de traduções de pensadores chineses sobre questões relacionadas à IA: https://chinai.substack.com/

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Fonte: Governo Popular Municipal de Shenzhen

Data: 29 de maio de 2019

Mandarim original: http://www.sz.gov.cn/zfgb/2019/gb1102/content/post_5017778.html 

A fim de implementar completamente a estratégia de desenvolvimento orientada para a inovação e os requisitos para o desenvolvimento de alta qualidade, aproveitar as oportunidades para o desenvolvimento da inteligência artificial, atingir as alturas de comando do desenvolvimento da inteligência artificial, construir um sistema de inovação aberta para a tecnologia da inteligência artificial, promover o desenvolvimento integrado de inteligência artificial e da economia real, criar clusters da indústria de inteligência artificial e acelerar a construção de um centro internacional de inovação científica e tecnológica, de acordo com o "Plano de Desenvolvimento de Inteligência Artificial de Nova Geração" do Conselho de Estado (Documento do Conselho de Estado nº 35 [2017 ]) e do Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação"Plano de Ação de Três Anos para Promover o Desenvolvimento de uma Nova Geração da Indústria de Inteligência Artificial (2018-2020)” (Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação [2017] Nº 315) e “Plano de Desenvolvimento de Nova Geração de Inteligência Artificial da Província de Guangdong” (Guangdong Governo provincial [2018] Nº 64) e outras medidas de política, formulamos este plano de ação.

 

1. Ideologia Orientadora 

Implementação aprofundada do pensamento de Xi Jinping sobre o socialismo com características chinesas na nova era, o espírito do 19º Congresso Nacional do Partido Comunista da China e a Segunda e Terceira Sessões Plenárias do 19º Comitê Central, estudo aprofundado e implementação do importante discurso do secretário-geral Xi Jinping para Guangdong e instruções importantes para Shenzhen, e desenvolver ainda mais vantagens da indústria de informação eletrônica da nossa cidade. Tome avanços vigorosos nas principais tecnologias essenciais como o caminho a seguir, construa uma plataforma de compartilhamento aberta como suporte, acelere a aplicação de cenários de inteligência artificial como guia, tome o cultivo do sistema econômico inteligente como a principal orientação. Consolide os links principais, como algoritmos e chips de inteligência artificial. 

2. Objetivos de Desenvolvimento 

Até 2020, a escala da indústria de inteligência artificial da cidade, as capacidades de inovação tecnológica e as demonstrações de aplicativos estarão no nível líder nacional, avanços terão sido feitos nas principais tecnologias principais em alguns campos, várias plataformas distintas de inovação aberta se tornarão referências da indústria, e a inteligência artificial terá se tornado um importante motor para promover a inovação e o desenvolvimento da indústria de nossa cidade, formando um novo ponto de crescimento econômico, e a competitividade abrangente da indústria de inteligência artificial estará na vanguarda do país. Construa mais de 10 operadoras inovadoras, organize a implementação de mais de 20 grandes projetos de desenvolvimento da indústria tecnológica, introduza e cultive de 3 a 5 equipes internacionais de inteligência artificial, 5 a 10 instituições de pesquisa líderes em tecnologia e cultivar 10 empresas líderes em subdivisões. A escala da indústria principal de inteligência artificial excederá 10 bilhões de yuans, elevando a escala das indústrias relacionadas a 300 bilhões de yuans. 

Até 2023, nossa cidade alcançará avanços na teoria básica da inteligência artificial, e algumas tecnologias e pesquisas aplicadas atingirão o nível avançado do mundo. A plataforma de inovação aberta se tornará uma referência para liderar o desenvolvimento de  

inteligência, e apoiará fortemente a área da Grande Baía Guangdong-Hong Kong-Macau para construir um centro internacional de inovação tecnológica e se tornar uma área piloto de classe mundial para aplicações de inteligência artificial. O sistema de inovação em inteligência artificial terá sido estabelecido preliminarmente e novas indústrias, novos formatos e novos modelos de inteligência artificial continuarão a surgir. Construa mais de 20 operadoras de inovação, cultive mais de 20 empresas líderes com capacidades líderes de inovação tecnológica nacional e crie 10 clusters industriais importantes. A escala da indústria principal de inteligência artificial excederá 30 bilhões de yuans, elevando a escala das indústrias relacionadas a 600 bilhões de yuans. 

3. Principais Tarefas 

(1) Fortalecer a pesquisa básica de ponta e avançar na pesquisa sobre as principais tecnologias 

Orientado pelas necessidades de desenvolvimento da indústria de inteligência artificial, consolidar totalmente a base para o desenvolvimento da indústria de inteligência artificial, construir um centro de inovação de fabricação de inteligência artificial e várias operadoras de inovação, layout prospectivo das teorias básicas e pesquisa tecnológica chave de inteligência artificial e aprimorar os recursos de suporte técnico e de liderança do setor. Planeje antecipadamente a abordagem de teorias básicas de IA e tecnologias cruciais e melhore a liderança industrial e as capacidades de suporte técnico.  

uma.  

Fortalecer a pesquisa teórica básica. Concentrar-se na orientação de fronteira das grandes ciências da inteligência artificial, organizar a implementação de grandes projetos de pesquisa científica básica nos dois níveis de teoria e fundamento de aplicação, romper problemas teóricos gerais/compartilhados no campo da inteligência artificial e consolidar os fundamento técnico da ciência da inteligência artificial. Apoiar o desenvolvimento em áreas-chave, como inteligência artificial de big data, computação de percepção de mídia cruzada, inteligência aprimorada híbrida, inteligência de enxame, controle colaborativo autônomo e tomada de decisão otimizada, arquitetura inovadora de sistemas não tripulados inteligentes autônomos, aprendizado de máquina avançado, inteligência semelhante ao cérebro teoria e métodos da computação. (Unidade responsável: 

Caixa 1: Pesquisa Teórica Básica 

• Teoria de aprendizado profundo: pesquisa aprendizado profundo, aprendizado distribuído e interação, aprendizado por amostra pequena, aprendizado por reforço, aprendizado por transferência, aprendizado não supervisionado, aprendizado fracamente supervisionado, aprendizado ativo e outras teorias de aprendizado; e teorias e métodos básicos de aprendizado de máquina, como modelos de alta eficiência. 

• Teoria da computação inteligente semelhante ao cérebro: Pesquise a formação de sistemas complexos semelhantes ao cérebro e teorias e métodos de controle semelhantes ao cérebro, concentrando-se em avanços nas teorias de codificação, processamento, memória, aprendizado e raciocínio de informações semelhantes ao cérebro; e estabelecer novos modelos para computação inteligente semelhante ao cérebro e modelos de computação cognitiva inspirados no cérebro. 

• Teoria de computação de percepção de mídia cruzada: pesquisa percepção audiovisual ativa, fala natural, humanóide, aprendizado autônomo, mecanismo de raciocínio e outros métodos de percepção e cálculo, com foco em teorias e métodos inovadores em baixo custo e baixo consumo de energia, cenas complexas, audiovisual e fala percepção em ambientes naturais, para alcançar percepção sobre-humana e percepção de grande cena altamente dinâmica, de alta dimensão e multimodo distribuída. 

• Teoria da inteligência híbrida aprimorada: pesquise inteligência aprimorada híbrida homem-máquina, aprimoramento de comportamento e colaboração cérebro-computador na simbiose de inteligência humano-computador, raciocínio intuitivo e modelos causais em máquinas, modelos de memória associativa e métodos de evolução do conhecimento. Desenvolver sistemas inteligentes colaborativos homem-máquina, dados complexos e métodos de aprendizado inteligentes aprimorados por tarefas híbridas, métodos de computação colaborativa de robôs em nuvem, etc. formar um sistema de teoria de inteligência de multidões baseado na Internet. 

• Controle colaborativo autônomo e teoria de tomada de decisão ótima: Pesquisa sobre teorias de interação de percepção colaborativa, controle e otimização de tomada de decisão para sistemas autônomos não tripulados; coordenação ternária e interoperabilidade de objetos homem-máquina; e formar uma estrutura de sistema teórico inovador para sistemas não tripulados inteligentes autônomos. 

b.  

Avanços em tecnologias essenciais cruciais. Focar o desenvolvimento em software fundamental para inteligência artificial; desenvolver dados profundos 

pesquisa, aprendizado profundo com conhecimento, redes neurais e outros algoritmos principais; foco no fortalecimento das vantagens da visão computacional; desenvolver uma nova geração de tecnologia de reconhecimento de fala, tecnologia de percepção de mídia cruzada, tecnologia inteligente autônoma não tripulada; e formar um sistema técnico maduro e completo. (Unidade responsável: Comissão Municipal de Inovação Científica e Tecnológica, Comissão de Desenvolvimento e Reforma, Secretaria da Indústria e Tecnologia da Informação) 

Caixa 2: Lidando com as principais tecnologias cruciais 

• Tecnologia de visão computacional. Pesquise a cognição visual humana e incentivos interativos. Vire-se para o reconhecimento biométrico multimodal para ambientes realistas e complexos, rastreamento de alvos com várias visualizações e análise de comportamento em cenas reais; e profundo entendimento, pesquisa e aprendizado de dados multimodais, como texto/imagens/vídeos. Tecnologia de reconhecimento de voz. Pesquise a nova geração de estruturas de reconhecimento de fala e as aplicações inovadoras de reconhecimento de fala falada, reconhecimento de fala personalizado, áudio e vídeo mistos, síntese de fala e outras tecnologias. 

• Tecnologia de processamento de linguagem natural: Pesquisa em tecnologia de cálculo e análise de texto curto, tecnologia de mineração de texto em vários idiomas e tecnologia de compreensão semântica para inteligência cognitiva de máquina e sistemas de diálogo homem-máquina para compreensão de informações multimídia. 

• Tecnologia de percepção cross-media. Pesquisa em tecnologia de serviços inteligentes, com foco em avanços em tecnologias centrais de processamento de conhecimento, pesquisa profunda e interação visual; formando um gráfico de conhecimento cross-media; avanços em tecnologias como mineração de conhecimento, construção e aprendizado de gráficos de conhecimento, evolução do conhecimento e raciocínio. 

• Tecnologia inteligente não tripulada autônoma. Pesquisa em tecnologias comuns, como a arquitetura de computação de sistemas autônomos não tripulados, a percepção e compreensão de cenas dinâmicas complexas, posicionamento preciso em tempo real e navegação inteligente adaptativa para ambientes complexos. Faça avanços na tecnologia de controle autônomo de drones, tecnologia de direção automática para automóveis e outros veículos, tecnologia de controle autônomo inteligente de ponta e tecnologia de robótica autônoma. 

c.  

Construção de um centro de inovação industrial. Construir um centro de inovação de fabricação de inteligência artificial e vários laboratórios-chave nacionais, provinciais e municipais, centros de pesquisa de engenharia e centros de inovação tecnológica e outras operadoras de inovação. Integre os recursos de alta qualidade de operadoras de P&D inovadoras, como empresas, faculdades e universidades, instituições de pesquisa científica e siga os principais requisitos de aplicação da subdivisão como orientação. Incentivar instituições de ensino superior, institutos de pesquisa científica e empresas a cooperar na construção de uma série de plataformas de inovação tecnológica de inteligência artificial, realizar projetos de inovação cooperativa em áreas-chave da cadeia industrial de inteligência artificial, cadeia de inovação e cadeia de valor,  

(Unidade responsável: Comissão Municipal de Inovação Científica e Tecnológica, Comissão de Desenvolvimento e Reforma, Secretaria da Indústria e Tecnologia da Informação) 

Caixa 3: Construindo uma transportadora de inovação de IA 

• Centro de inovação da indústria manufatureira: contando com as instituições de ensino superior de Shenzhen, institutos de pesquisa científica, empresas líderes e outras entidades inovadoras, construa um centro de inovação industrial de inteligência artificial. Concentrando-se em pesquisa básica de ponta, principais tecnologias-chave, produtos inteligentes e aplicações industriais, realiza pesquisas técnicas, desenvolvimento de padrões, pesquisa e desenvolvimento de novos produtos, verificação de testes, promoção de aplicativos, etc., para acelerar a industrialização de inovações tecnológicas no campo da inteligência artificial.

• Laboratórios de foco: Disponha de vários laboratórios-chave nacionais, provinciais e municipais, centros de pesquisa de engenharia e centros de inovação tecnológica. Apoiar o Laboratório Pengcheng e instituições de pesquisa básica para realizar pesquisas de inovação colaborativa interdisciplinar e em larga escala em torno da inteligência artificial. Apoiar laboratórios de inteligência artificial corporativos para avançar na pesquisa e aplicações de mineração de dados, visão computacional, reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina. 

• Plataforma nacional de inovação: Apoiar as empresas para acelerar a construção da plataforma nacional de inovação aberta de IA de Nova Geração, promover o empoderamento industrial e a rápida integração da tecnologia de inteligência artificial em vários setores, impulsionar o compartilhamento aberto de algoritmos, modelos e dados relacionados e orientar mais PMEs de IA para participar da inovação colaborativa. 

(2) Promover a inovação de produtos inteligentes e cultivar clusters industriais para o desenvolvimento em cascata. 

Apoiar a P&D e a industrialização de componentes-chave e produtos inteligentes, como chips inteligentes, sensores inteligentes, robôs inteligentes, drones inteligentes, equipamentos médicos inteligentes, carros conectados inteligentes e fornecer suporte ao produto para aplicações da indústria. Cultive um grupo de empresas líderes do setor e crie um cluster do setor de inteligência artificial competitivo internacionalmente. 

uma.  

Desenvolva componentes-chave críticos: contando com as principais vantagens da cidade no campo de design de circuitos integrados, concentre-se no desenvolvimento de chips inteligentes para uma variedade de cenários de aplicação vertical e aproveite a importância dos chips no setor de inteligência artificial. Alcançar avanços no comum 

tecnologias-chave de sensores inteligentes; desenvolver sensores inteligentes para novos cenários de aplicação; e promover sensores para alcançar alta precisão, baixo consumo de energia, baixo custo e integração. (Unidade responsável: Comissão Municipal de Desenvolvimento e Reforma, Secretaria da Indústria e Tecnologia da Informação, Comissão de Inovação Científica e Tecnológica) 

Caixa 4: Links principais fundamentais 

• Chips inteligentes: pesquise e desenvolva processadores de rede neural, chips de computação tipo cérebro reconfiguráveis ​​de alta eficiência e outros novos tipos de chips e sistemas de percepção, arquiteturas e sistemas de computação inteligente e sistemas operacionais de inteligência artificial. Alcance avanços em tecnologias-chave, como arquitetura de computação central, desempenho de processamento colaborativo de unidade de rede neural integrada, chips SOC de desempenho ultra-alto e chips de computação de visão 3D de alto desempenho. Apoiar as empresas a desenvolver chips e soluções no campo da inteligência artificial, como processamento de big data, armazenamento distribuído, mídia digital, roteadores de última geração e chips de comunicação inteligentes. 

• Sensores inteligentes: Apoie a pesquisa e desenvolvimento e a aplicação industrial de novos tipos de sensores industriais inteligentes, como biologia, visão, percepção de força e identificação por radiofrequência, e desenvolva sensores eletrônicos inteligentes para imagens 3D, reconhecimento biométrico, reconhecimento de vídeo, reconhecimento de voz inteligente, e alcance e posicionamento, e outras aplicações. Alcance avanços na tecnologia de sensores de visão do tipo cérebro, promova o desenvolvimento de novos sensores de ponta, como sistemas microeletromecânicos e fibras ópticas de alto desempenho, e apoie o desenvolvimento e a aplicação de sensores especiais de inteligência artificial para cenários de aplicação vertical. Apoiar as empresas no lançamento de P&D de sensores inteligentes em segurança inteligente, visão robótica, direção autônoma, medicina industrial e outras áreas. 

b.  

Apoiar a inovação em produtos de IA: Apoiar o desenvolvimento e a industrialização de produtos de inteligência artificial, como robôs inteligentes, drones inteligentes, sistemas médicos inteligentes e carros conectados inteligentes. Desenvolva robôs industriais inteligentes e robôs de serviço inteligentes, realize aplicações em grande escala e entre no mercado internacional. Acelere o desenvolvimento e a industrialização de produtos como micro-drones e drones inteligentes de nível industrial. Desenvolva equipamentos médicos inteligentes, como equipamentos de imagens médicas digitais, sistemas de análise, sistemas de diagnóstico e sistemas de detecção de saúde. Desenvolva carros autônomos, com foco no cultivo e desenvolvimento de carros inteligentes conectados. (Unidades responsáveis: Secretaria Municipal da Indústria e Tecnologia da Informação, Comissão de Desenvolvimento e Reforma, 

Caixa 5: Produtos de IA 

• Robôs inteligentes: desenvolver robôs industriais e equipamentos inteligentes, 

• equipamentos de inspeção e teste baseados em tecnologias de inteligência artificial, como reconhecimento de imagem e aprendizado profundo. Desenvolver robôs de serviço doméstico para coisas como limpeza, cuidados a idosos, reabilitação, assistência a deficientes e educação de crianças, bem como robôs de serviço público para coisas como inspeções e visitas guiadas, e também especializadosrobôs de serviço para coisas como incêndio e resgate. Apoiar as empresas para avançar no desenvolvimento de robôs humanóides e seu software de plataforma, como robôs de nível de consumidor, robôs de programação inteligentes e robôs de serviço comercial. Drones inteligentes: alcance avanços em tecnologias padrão cruciais, como percepção de profundidade ambiental, detecção e reconhecimento de gestos e integração multissensor. Desenvolva componentes-chave, como gimbals, sistemas de controle de voo inteligentes, plataformas voadoras não tripuladas inteligentes, chips especiais adequados para drones e desenvolva micro-drones inteligentes de nível de consumidor com drones inteligentes de nível industrial de resistência, médio-pequeno e médio-grande. Apoiar as empresas a desenvolver negócios globais e expandir segmentos de mercado nas áreas de proteção ambiental, resgate de emergência, 

• Sistemas médicos inteligentes: Apoiar a pesquisa e o desenvolvimento de tecnologia de diagnóstico assistido por imagens médicas em doenças representativas no cérebro, pulmões, olhos, ossos, sistema cardiocerebrovascular, mamas, etc., e acelerar a comercialização e aplicação clínica auxiliar de imagens médicas -sistema de diagnóstico assistido Apoiar a pesquisa e desenvolvimento de robôs cirúrgicos e seus sistemas operacionais. Apoiar a pesquisa e desenvolvimento de robôs cirúrgicos e seus sistemas operacionais. 

• Carros inteligentes em rede: Alcance avanços nas principais tecnologias de veículos inteligentes em rede em percepção de ambiente complexo, tomada de decisão e execução inteligentes e acelere a P&D e a aplicação de tecnologias-chave, como hardware de sistema de percepção inteligente, sistemas operacionais, Internet de Veículos (C -V2X), segurança da informação, mapas de alta precisão e posicionamento. Construa uma plataforma de veículo inteligente integrando software, hardware e algoritmos. 

• Sistemas de tráfego inteligentes: pesquisar e estabelecer um sistema técnico para condução autônoma de veículos comerciais e colaboração veículo-estrada. Pesquise e desenvolva uma plataforma abrangente de aplicativos de big data para informações de tráfego multidimensionais em cenários complexos, implemente desvio de tráfego inteligente e coordenação e comando de operação abrangente e construa um sistema inteligente de monitoramento, gerenciamento e serviço de tráfego cobrindo solo, ferrovia, baixa altitude e transporte marítimo. 

c.  

Cultive clusters de empresas de inteligência artificial: incentive as empresas líderes no campo da inteligência artificial a impulsionar a inovação e o desenvolvimento de empresas upstream e downstream na cadeia industrial, cultivar e introduzir um grupo de empresas unicórnio de inteligência artificial e empresas características de alto crescimento, indústria de formulários benchmarks em campos subdivididos e construir um ecossistema empresarial em cascata. (Unidades responsáveis: Comissão Municipal de Desenvolvimento e Reforma, Secretaria da Indústria e Tecnologia da Informação, Comissão de Inovação Científica e Tecnológica) 

Caixa 6: Clusters do setor de IA 

• Cultive benchmarks do setor em subáreas: incentive as empresas líderes a abrir sistemas operacionais de inteligência artificial, estruturas de algoritmos, tecnologias comuns e recursos de dados e apoie empresas inovadoras a crescerem e se fortalecerem e se tornarem benchmarks do setor em subáreas. 

• Cultivar e incubar empresas de inteligência artificial: Introduzir ativamente instituições de pesquisa nacionais e estrangeiras e equipes internacionais de talentos de primeira classe para se estabelecer em Shenzhen, realizar atividades inovadoras e empreendedoras, cultivar e incubar um grande número de empresas de inteligência artificial inovadoras e dinâmicas, para que possam se tornar líderes do setor com tecnologia de ponta e características distintas. 

(3) Expandir cenários de aplicativos inteligentes e aprofundar o desenvolvimento da integração com a economia real 

Promover a aplicação integrada de inteligência artificial na economia industrial, vida cidadã, cidades inteligentes e outros campos. Combinando as necessidades da construção inteligente de Shenzhen, expanda e construa uma série de cenários de aplicação para operação de cidade inteligente e integração industrial inteligente, crie uma área piloto de aplicação integrada líder internacional e melhore as capacidades de serviço público, eficiência de produção e meios de subsistência das pessoas. 

uma. Realize demonstrações de aplicativos em áreas-chave: Melhore de forma abrangente o nível de inteligência em vários setores e realize demonstrações piloto de aplicativos de inteligência artificial em áreas-chave, como manufatura inteligente, finanças inteligentes, negócios inteligentes e logística inteligente. Desenvolver produtos inteligentes e serviços de aplicação técnica, como robôs industriais e linhas de produção flexíveis inteligentes. Aprimore os recursos de serviços financeiros de empresas com base em tecnologias como visão de máquina e reconhecimento de fala e semântico, amplie o campo de serviços financeiros e implemente serviços financeiros inteligentes, personalizados e personalizados. Incentivar as empresas a desenvolver serviços de análise e tomada de decisão de inteligência de negócios com base na tecnologia de inteligência artificial. Fortalecer a análise dinâmica de dados, realizar P&D, promoção e aplicação de equipamentos logísticos inteligentes e promover o desenvolvimento inteligente de processos de negócios logísticos. (Unidades responsáveis: Secretaria Municipal de Indústria e Tecnologia da Informação, Secretaria Local de Supervisão Financeira, Secretaria de Comércio, Secretaria de Transportes)

Caixa 7: Projetos de Demonstração de Aplicação "IA + Economia Industrial" Manufatura inteligente: 

• Melhore o nível de inteligência de robôs industriais e máquinas-ferramentas de controle digital de ponta e desenvolva conjuntos completos de equipamentos e linhas de produção inteligentes com percepção aprofundada, tomada de decisão inteligente e funções de execução automática para fabricação inteligente. Apoiar as empresas de manufatura na aplicação da tecnologia de aprendizado de máquina para analisar e processar dados de produção para realizar o controle de qualidade do produto e o gerenciamento inteligente da produção segura. Desenvolva uma plataforma de serviço personalizada e personalizada, melhore os recursos de aprendizado e análise em profundidade para as necessidades do usuário e otimize métodos de combinação personalizados e recursos de design para produtos. Crie uma plataforma de manufatura colaborativa em rede para aprimorar a colaboração homem-máquina e P&D colaborativo entre empresas, design, 

• Finanças inteligentes: Fortaleça a aplicação de reconhecimento facial, reconhecimento de impressão de voz, previsão inteligente, tomada de decisão inteligente, blockchain e outras tecnologias no campo financeiro e incentive as principais empresas financeiras a construir plataformas inteligentes de inovação de aplicativos financeiros em torno de elementos essenciais, como tecnologia , dados, cenários e especialistas. Use tecnologia avançada de inteligência artificial para explorar a inovação dos métodos de supervisão financeira para prevenir efetivamente riscos sistêmicos no mercado financeiro. Contando com meios científicos e tecnológicos, detecte rapidamente comportamentos financeiros ilegais e monitore e avalie com precisão os riscos financeiros e de crédito. Aproveite totalmente o papel da inteligência artificial na resolução de dificuldades de financiamento corporativo, custos de financiamento, problemas de financiamento e outros problemas, 

• Negócios inteligentes: Colocar totalmente em jogo a vantagem pioneira da cidade no setor de comércio eletrônico transfronteiriço; incentivar as empresas a usar dados multidimensionais como base para promover a aplicação de novas tecnologias, como análise e raciocínio cross-media, mecanismos de computação do conhecimento e serviços de conhecimento na área de negócios; e promover novos serviços de negócios e sistemas de tomada de decisão baseados em inteligência artificial. 

• Logística inteligente: Melhore a plataforma de informações de distribuição logística inteligente e o sistema de serviços; fortalecer a promoção e aplicação de equipamentos de logística inteligentes, como carga e descarga inteligente, classificação e embalagem, processamento e distribuição; e construir um sistema de armazenamento inteligente de detecção profunda para melhorar o nível e a eficiência do gerenciamento da operação de armazenamento. 

b.  

Expandir aplicações inovadoras no campo da subsistência das pessoas: Acelerar a promoção de aplicações inovadoras de inteligência artificial nas áreas de saúde, educação, mobiliário doméstico, varejo, etc., melhorar o nível de inteligência nos serviços de subsistência das pessoas, fornecer ao público , serviços diversificados, profissionais, precisos e de alta qualidade, e criar áreas piloto inteligentes e habitáveis. Acelerar o desenvolvimento e aplicação de tecnologia e produtos de diagnóstico assistido por imagens médicas, apoiar empresas líderes no estabelecimento de plataformas de desenvolvimento e inovação e promover a aplicação integrada de tecnologia de inteligência artificial na indústria médica. Fortalecer a aplicação integrada de tecnologia de inteligência artificial e sistemas de construção de casas, e melhorar o nível inteligente de equipamentos de construção e produtos domésticos. Use tecnologia inteligente para acelerar a reforma dos modelos de treinamento de talentos e métodos de ensino e construir um novo sistema educacional que inclua aprendizado inteligente e aprendizado interativo. Apoiar o desenvolvimento de lojas não tripuladas e explorar o estabelecimento de uma área piloto de varejo inteligente. (Unidades responsáveis: Comissão Municipal de Desenvolvimento e Reforma, Secretaria de Indústria e Tecnologia da Informação, Administração de Dados de Serviços Governamentais, Comissão de Saúde e Saúde, Secretaria de Educação, Secretaria de Comércio) Apoiar o desenvolvimento de lojas não tripuladas e explorar o estabelecimento de uma área piloto de varejo inteligente. (Unidades responsáveis: Comissão Municipal de Desenvolvimento e Reforma, Secretaria de Indústria e Tecnologia da Informação, Administração de Dados de Serviços Governamentais, Comissão de Saúde e Saúde, Secretaria de Educação, Secretaria de Comércio) Apoiar o desenvolvimento de lojas não tripuladas e explorar o estabelecimento de uma área piloto de varejo inteligente. (Unidades responsáveis: Comissão Municipal de Desenvolvimento e Reforma, Secretaria de Indústria e Tecnologia da Informação, Administração de Dados de Serviços Governamentais, Comissão de Saúde e Saúde, Secretaria de Educação, Secretaria de Comércio) 

Caixa 8: Projetos de Construção “IA + Vida do Cidadão” 

• Medicina inteligente: Acelere a padronização da coleta de dados de imagens médicas e promova a produtização e aplicações clínicas auxiliares de sistemas auxiliares de diagnóstico de imagens médicas, sistemas inteligentes de diagnóstico e tratamento e gerenciamento inteligente de saúde. Desenvolver de forma inovadora monitoramento inteligente, prevenção e controle de epidemias e doenças comuns; estabelecer modelos inteligentes de previsão de doenças; e melhorar as capacidades de prevenção e controle de doenças. 

• Casas inteligentes: Apoiar empresas de casas inteligentes para fazer avanços na integração de detecção inteligente, mineração de dados, aprendizado de máquina, reconhecimento de imagem, reconhecimento de voz, processamento de linguagem natural e outras tecnologias com produtos domésticos; desenvolver soluções de sistemas inteligentes que integrem controle de dispositivos e interação de informações; e desenvolver protocolos de interconexão doméstica e padrões de interface; inovar nos modelos de atendimento; e fornecer soluções interconectadas e compartilhadas para cenários de aplicações verticais, como hotéis, prédios de escritórios, shopping centers, comunidades e residências. 

• Educação inteligente: Realizar a construção de escolas de demonstração piloto de educação inteligente; realizar ensino preciso em programação e aplicação de robôs, desenvolvimento de visão de máquina, mineração de dados e outros cursos; promover a aprendizagem personalizada; promover de forma abrangente a educação inteligente; e promover a transformação da educação e do ensino. Promover a construção de campi inteligentes e promover a aplicação de inteligência artificial baseada em big data educacional em todo o processo de gestão educacional, formação de professores, aplicação em sala de aula e avaliação de ensino. Incentivar empresas educacionais e outras entidades do mercado a desenvolver plataformas de educação e treinamento online baseadas em inteligência de big data, simulação tridimensional, etc. 

• Varejo inteligente: Apoiar o desenvolvimento de soluções de lojas não tripuladas centradas em aplicações técnicas, como inventário automático de carga, identificação de produtos e liquidação automática, e promover a implantação acelerada de lojas não tripuladas. Apoiar a construção de uma plataforma de identificação de commodities, integrar a aplicação de computação em nuvem e 5G e outras tecnologias, criar um mecanismo de identificação rápida de commodities maciço suportado pela nuvem e fornecer suporte abrangente de plataforma para o desenvolvimento do setor de varejo inteligente. Selecione áreas elegíveis para explorar o estabelecimento de áreas piloto de varejo inteligentes e promova o desenvolvimento da cadeia da indústria de varejo e da cadeia de suprimentos para operações inteligentes e não tripuladas. 

c.  

Promover o desenvolvimento integrado de cidades inteligentes: Acelerar a integração profunda de inteligência artificial, serviços públicos e gestão de cidades; foco na construção de cidades inteligentes, como assuntos governamentais inteligentes, transporte inteligente, segurança inteligente e gerenciamento de cidade inteligente; e promover a modernização da governança social. Integre infraestrutura e recursos de informação, promova a aplicação de tecnologia de inteligência artificial em campos de serviços governamentais, como previsão de informações, tomada de decisões estratégicas e interconexão de informações, e crie um modelo de serviço governamental inteligente. Acelere a abertura e integração de dados, realize a pesquisa e aplicação de soluções abrangentes de transporte urbano e crie um sistema de transporte urbano inteligente. Promover a aplicação aprofundada da tecnologia de segurança de inteligência artificial e promover a construção e demonstração de aplicação de sistemas de segurança tridimensionais. (Unidades responsáveis: Administração de Dados de Serviços Municipais, Secretaria de Transportes, Secretaria de Segurança Pública, Secretaria de Indústria e Tecnologia da Informação) 

Caixa 9: Projetos de Construção "IA + Cidade Inteligente" 

• Administração governamental inteligente: Faça pleno uso da nova geração de tecnologia da informação e recursos existentes, como big data, Internet das Coisas e computação em nuvem, e coordene a construção de uma rede unificada de agências governamentais e do partido, infraestrutura de computação em nuvem governamental, segurança e plataformas de suporte a aplicativos, bibliotecas de recursos de informações básicas e portais eletrônicos de serviços públicos. Explorar a promoção e aplicação da tecnologia de inteligência artificial na avaliação de políticas, alerta precoce de risco, resposta a emergências e outras tomadas de decisões estratégicas, fortalecer a integração dos recursos de informação do governo e previsão precisa da demanda pública e facilitar os canais de interação entre o governo e o público. Transporte inteligente: Acelere a integração aberta, co-construção e compartilhamento de dados entre departamentos, regiões e indústrias, coletar dados do público urbano, gerenciamento e operadores de tráfego e da Internet para obter orientação de tráfego inteligente e coordenação e comando de operação integrados e melhorar o nível de gerenciamento colaborativo inteligente e controle dos sistemas de transporte urbano. Incentivar e apoiar organizações terceirizadas a integrar todos os tipos de informações de recursos na cidade e realizar pesquisas e aplicações de soluções integradas de transporte inteligente. e melhorar o nível de gestão e controle colaborativo inteligente dos sistemas de transporte urbano. Incentivar e apoiar organizações terceirizadas a integrar todos os tipos de informações de recursos na cidade e realizar pesquisas e aplicações de soluções integradas de transporte inteligente. e melhorar o nível de gestão e controle colaborativo inteligente dos sistemas de transporte urbano. Incentivar e apoiar organizações terceirizadas a integrar todos os tipos de informações de recursos na cidade e realizar pesquisas e aplicações de soluções integradas de transporte inteligente. 

• Segurança inteligente: Promova a aplicação de tecnologias como computação estruturada de vídeo/imagem, pesquisa de recursos de alta dimensão de retrato em massa, análise e mineração de big data multidimensional e reconhecimento de atributos no campo da segurança inteligente. Desenvolver soluções inteligentes de retrato dinâmico "nuvem + terminal" e produtos inteligentes de monitoramento de segurança e fortalecer atualizações inteligentes e transformação de equipamentos de segurança nas principais áreas públicas. Estabeleça uma plataforma de monitoramento inteligente para realizar implantação em grande escala, expansão de cluster e ligação entre regiões e melhorar o monitoramento de operação urbana e os recursos de alerta antecipado, recursos de resposta a emergências e recursos de coordenação entre domínios. 

(4) Melhorar a infraestrutura de inovação e construir uma plataforma de apoio ao serviço público. 

Enfrente as necessidades comuns de inovação de aplicativos de inteligência artificial e conte com as principais empresas de IA, instituições de pesquisa científica e instituições de ensino superior para construir um lote de plataformas de inovação básica de inteligência artificial e plataformas de serviço público, formando uma força de serviço de suporte unificada e completa. 

uma. Consolide a infraestrutura de informações: crie uma infraestrutura de informações de banda larga de alta velocidade, integrada e onipresente e construa um sistema de infraestrutura de informações de inteligência artificial de alto desempenho e cobertura total. Apoiar a otimização e atualização de uma nova geração de infraestrutura de informação inteligente que integra percepção, transmissão, armazenamento, cálculo e processamento, com base nas necessidades de desenvolvimento inteligente, de modo a obter uma cobertura de acesso à Internet perfeita para a cidade. Melhore a infraestrutura da Internet das Coisas, construa um grande centro de dados que atenda às empresas de inteligência artificial e forneça suporte de dados massivo para o desenvolvimento industrial. (Unidades responsáveis: Secretaria Municipal da Indústria e Tecnologia da Informação, Comissão de Desenvolvimento e Reforma, 

Caixa 10: Infraestrutura de Informação de Inteligência Artificial 

• Infraestrutura de rede de próxima geração: Acelere a implementação do plano de ação "Broadband Shenzhen", promova de forma abrangente a comercialização em larga escala do IPv6, realize ativamente a comercialização de teste de rede 5G e a promoção de implantação comercial, apoie a participação na construção de multi-órbita nacional redes de comunicação por satélite de banda larga e criar uma rede de informações que integre o mundo e a terra e com cobertura contínua. 

• Infraestrutura de IoT: Melhore a baixa latência; capacidades de transmissão de alto rendimento; coordenar a implantação de NB-IoT, identificação por radiofrequência, sensores infravermelhos e outras instalações de detecção de IoT e sistemas de coleta de informações; construir uma biblioteca de recursos de informações de compartilhamento de recursos distribuídos; e criar um sistema de serviço de inovação IoT seguro, controlável e internacionalmente competitivo. 

• Infraestrutura de computação de alto desempenho: Construa um ambiente de aplicativos de computação de alto desempenho sustentável e aprimore os recursos de suporte de serviço do Centro Nacional de Supercomputação de Shenzhen para aplicativos de inteligência artificial. Contando com o centro de supercomputação, aceleraremos o fornecimento de suporte computacional poderoso para várias pesquisas de aplicativos de inteligência artificial, incentivaremos as empresas a construir clusters de computação de forma independente e aprimoraremos os recursos básicos de serviços de inteligência artificial da cidade. 

• Big data center urbano: Construa um big data center municipal unificado, eficiente, seguro, confiável e sob demanda para realizar a agregação e integração abrangentes de dados de percepção urbana, dados governamentais e dados sociais e fornecer serviços básicos de dados, como população , habitação, pessoa jurídica e informações geográficas para diversos departamentos. Acelerar a abertura de dados governamentais e incentivar a construção de plataformas de aplicação de dados em diversos setores, como transporte e finanças. Apoiar as empresas na prestação de serviços de valor agregado aos cidadãos com base em dados governamentais abertos e formar um novo modelo de governança de cogovernança social. 

b. Construir uma plataforma de inovação aberta: com foco nos principais requisitos de dados abertos, pesquisa e desenvolvimento de tecnologia comum e interoperabilidade de recursos no setor de inteligência artificial, construa uma plataforma de serviço de inovação de inteligência artificial de código aberto, aberta, compartilhada e colaborativa. Apoie as empresas líderes no estabelecimento de uma plataforma de compartilhamento aberta para recursos de dados do setor e forneça bibliotecas de recursos de treinamento de alta qualidade, conjuntos de dados de teste padrão e plataformas de serviços em nuvem para aplicações industriais, médicas, financeiras e de transporte. (Unidades responsáveis: Comissão Municipal de Desenvolvimento e Reforma, Secretaria de Indústria e Tecnologia da Informação, Comissão de Inovação Científica e Tecnológica, Administração de Dados de Serviços Governamentais) 

Caixa 11: Guangdong-Hong Kong-Macau Greater Bay Area (Shenzhen) Plataforma de Inovação Aberta de Inteligência Artificial 

• Plataforma de coleta de dados principais: contando com o Centro Nacional de Informações e conectando-se a dados de assuntos governamentais, como tributação relacionada, supervisão de mercado, alfândega, crédito social, transações de recursos públicos, direitos de propriedade intelectual, etc., construa um site aberto nacional de dados públicos Guangdong- subestação Hong Kong-Macau Greater Bay Area e explorar o mecanismo de partilha de recursos de dados do distrito central. Colete dados médicos, financeiros, de transporte e outros dados do setor, crie uma biblioteca de recursos de ontologia dinâmica e uma biblioteca de recursos de dados padrão, forme um pool de recursos de big data, forneça vários tipos de dados necessários para treinamento de algoritmos para PMEs de inteligência artificial e desenvolvedores de aplicativos e ajude implementar rapidamente soluções de inteligência artificial para assuntos governamentais e setoriais. 

• Convergência algorítmica na plataforma principal: Aderir ao pensamento inovador de integração intersetorial e inteligência aberta; analisar e acompanhar o caminho de desenvolvimento de algoritmos de inteligência artificial; colocar o aprendizado profundo, aprendizado por reforço, aprendizado de migração e outros algoritmos de ponta no centro; reunir os principais recursos internacionais de algoritmos por vários meios; e formar uma plataforma líder mundial de "intelligence crowdsourcing" baseada em Shenzhen que cobre a área da baía.

• Plataforma de núcleo aberto para poder de computação: Aderir às ideias abrangentes de orientação governamental, operação de mercado e abertura e compartilhamento. Com base no atendimento às necessidades comuns de poder de computação das PMEs no desenvolvimento de algoritmos, otimização iterativa e testes, e fornecendo testes de seleção de plataforma de computação de front-end, serviços públicos de recursos de computação de médio porte e encaixe de recursos de energia de computação social de back-end, resolva o problema do alto custo de desenvolvimento de algoritmos de inteligência artificial, otimização iterativa e poder de computação de teste para pequenas e médias empresas até certo ponto. 

c. Implantar uma plataforma de serviço público: com foco nas necessidades de formulação de padrões do setor de inteligência artificial, serviços de propriedade intelectual, inspeção e teste, trocas de setores, etc., suporte à plataforma de serviço e desenvolvimento centralizado, construa plataformas de serviço público de inteligência artificial, crie cadeias de serviço de inteligência artificial , e melhorar as capacidades de serviço público. (Unidades responsáveis: Secretaria Municipal de Supervisão do Mercado, Secretaria da Indústria e Tecnologia da Informação) 

Caixa 12: Técnica da Plataforma de Serviço Público de Inteligência Artificial 

• Plataforma de serviço padrão: Construa uma plataforma de serviço padrão técnico e melhore o sistema padrão técnico de comunalidade fundamental, interconexão, aplicação da indústria, segurança de rede, proteção de privacidade, etc. Realize a avaliação do nível de inteligência dos sistemas de inteligência artificial e acelere a padronização de finanças inteligentes, cuidados médicos inteligentes e robôs inteligentes. 

• Plataforma de serviço de propriedade intelectual: Estabelecer um sistema de operação de propriedade intelectual e plataforma de serviço público para o setor de inteligência artificial e orientar as empresas a fortalecer suas reservas estratégicas de direitos de propriedade intelectual de inteligência artificial. Explore a securitização de direitos de propriedade intelectual de inteligência artificial e incentive as empresas a usar de forma abrangente patentes, direitos autorais, marcas registradas e outros métodos de propriedade intelectual para construir suas próprias marcas.

• Plataforma de serviço de inspeção e teste: Construa plataformas de inspeção e teste para sensores inteligentes, robôs inteligentes, carros conectados inteligentes, transporte inteligente e outros campos, e uma nova geração de software de inteligência artificial e plataformas de serviço de inspeção de segurança da informação. Desenvolva métodos de teste sistemáticos e sistemas de indicadores em torno da complexidade, risco, incerteza, interpretabilidade e impacto econômico potencial do projeto, produtos e sistemas. Promova a certificação de segurança de inteligência artificial e avalie o desempenho chave dos produtos e sistemas de inteligência artificial. 

• Plataforma de serviço de intercâmbio do setor: Construa uma plataforma de comunicação para o setor de inteligência artificial e realize conferências de alto nível do setor de inteligência artificial, cúpulas de empreendedores, exposições especiais e fóruns. Construa uma plataforma de roadshow de competição, organize regularmente competições técnicas para cenários de múltiplas aplicações e incentive as equipes vencedoras a pousar em Shenzhen. 

(5) Reúna e cultive talentos de alto nível para criar um planalto de talentos de IA 

Acelerar a introdução de equipes de talentos de alto nível no campo da inteligência artificial e visar a introdução de talentos de pesquisa e desenvolvimento de inteligência artificial de alto nível em casa e no exterior nas principais áreas de tecnologia. Promover a implantação de disciplinas de inteligência artificial em faculdades e universidades e instituições de pesquisa científica, incentivar o desenvolvimento de treinamento de talentos orientado por IA e formar um sistema de treinamento de escalão completo para disciplinas de inteligência artificial e fortalecer de forma abrangente o papel fundamental de apoio do talento no desenvolvimento industrial. 

uma. 

Introduzir talentos de ponta com precisão: Fortaleça a previsão de demanda de talentos da indústria de inteligência artificial, enriqueça o modelo de introdução de talentos, inove o mecanismo de introdução de talentos de inteligência artificial de alto nível no exterior e confie no projeto de introdução de inteligência para alcançar a introdução precisa de alta -finalizar talentos de inteligência artificial em áreas-chave de tecnologia. (Unidade responsável: Comissão Municipal de Inovação Científica e Tecnológica, Secretaria de Segurança de Recursos Humanos) 

Caixa 13: Introduzir talentos inovadores de alto nível 

• Estabelecer e atualizar dinamicamente um catálogo de talentos escassos e urgentemente necessários; fortalecer o sistema de avaliação de talentos com base na descoberta de mercado, reconhecimento de mercado e avaliação de mercado; construir um mecanismo de avaliação de talentos de inteligência artificial; e apresentar as principais equipes de talentos nas principais áreas de tecnologia. Fortalecer a cooperação com instituições de pesquisa científica em Hong Kong, Macau e países estrangeiros e focar na introdução de cientistas internacionais de alto nível e equipes inovadoras de alto nível em inteligência artificial através do projeto de introdução de inteligência. Incentivar e apoiar instituições e empresas qualificadas, fortalecer a cooperação e a interação com as principais instituições e empresas de pesquisa de inteligência artificial do mundo, e incentivar a introdução flexível de talentos de inteligência artificial por meio de cooperação em projetos e consultoria técnica. Inovar o mecanismo de introdução de talentos de inteligência artificial de alto nível no exterior; promover o desenvolvimento internacional do sistema de talentos; estabelecer um sistema de recrutamento de talentos, financiamento de pesquisas científicas, avaliação de talentos e serviços de talentos que estejam de acordo com os padrões internacionais; e melhorar as medidas de proteção, como assistência médica, educação, entrada e saída de fronteiras e residência. e serviços de talentos que estão alinhados com os padrões internacionais; e melhorar as medidas de proteção, como assistência médica, educação, entrada e saída de fronteiras e residência. e serviços de talentos que estão alinhados com os padrões internacionais; e melhorar as medidas de proteção, como assistência médica, educação, entrada e saída de fronteiras e residência.  

b. Fortalecer o cultivo de talentos: construir disciplinas de inteligência artificial, inovar mecanismos de treinamento de talentos, abrir cursos relacionados à inteligência artificial nas escolas primárias e secundárias, promover um novo modelo de treinamento para cooperação indústria-universidade-pesquisa e incentivar instituições de ensino superior e empresas líderes a criaram em conjunto cursos de inteligência artificial em Shenzhen para realizar treinamento de habilidades profissionais. Construa um grupo de bases e laboratórios de treinamento de inteligência artificial e cultive um lote de talentos em potencial no setor de inteligência artificial. (Unidades responsáveis: Secretaria Municipal de Educação, Secretaria de Segurança de Recursos Humanos, Comissão de Inovação Científica e Tecnológica) 

Caixa 14: Cultivo de talentos em vários níveis 

• Construir disciplinas de inteligência artificial: contando com os recursos das instituições de ensino superior em Shenzhen, explore a construção de disciplinas de primeiro nível de acordo com a categoria de ciência da inteligência artificial e mantenha flexibilidade e flexibilidade na criação de disciplinas de segundo nível. Aumentar adequadamente o número de admissões para cursos relacionados à inteligência artificial e fortalecer a construção da infraestrutura de treinamento de talentos em inteligência artificial. Oferecer cursos relacionados à inteligência artificial nas escolas primárias e secundárias e, por meio de métodos como experiência e prática, realizar educação universal em IA. 

• Construa uma plataforma de cultivo de talentos: mantenha-se próximo dos principais elos da cadeia da indústria de inteligência artificial, construa uma plataforma de pesquisa científica interdisciplinar e interprofissional e fortaleça a pesquisa cooperativa e a inovação colaborativa do pessoal de pesquisa científica entre disciplinas, faculdades e dentro e fora da academia. 

• Construir bases de treinamento de inteligência artificial; incentivar universidades, institutos de pesquisa e empresas a desenvolver talentos em conjunto; e fortalecer as reservas de talentos em vários níveis.

• Inovador em relação aos mecanismos de treinamento de talentos: Implementar totalmente o plano "Pengcheng Talents" e conceder financiamento e recompensas de P&D para equipes de talentos com recursos inovadores superiores no campo da inteligência artificial. Explore ativamente o mecanismo de "competição aberta do vencedor leva tudo" para os principais projetos de tecnologia, atraindo os principais talentos de inteligência artificial e equipes de pesquisa científica para "participar da competição". Apoie as universidades de nossa cidade, instituições de pesquisa científica e empresas científicas e tecnológicas líderes para liderar a organização ou participar de planos científicos internacionais e projetos científicos. 

(6) Estude totalmente os riscos e desafios e construa regulamentos e padrões éticos voltados para o futuro 

Concentre-se nos principais links de segurança de big data, abertura e utilização de recursos de dados e estude e formule regulamentos locais sobre divulgação de dados, segurança de dados, proteção de ativos de dados e proteção de privacidade pessoal. Promover a formulação e melhoria de padrões relevantes para a indústria de inteligência artificial e promover a autodisciplina da indústria e das empresas de inteligência artificial. Estabelecer um sistema de supervisão e avaliação de segurança de inteligência artificial para realizar o gerenciamento padronizado do design de algoritmos de inteligência artificial, desenvolvimento de produtos e aplicação de resultados. (Unidades responsáveis: Administração de Dados dos Serviços Municipais, Direcção da Indústria e Informática, Direcção da Justiça, Direcção de Supervisão do Mercado) 

Caixa 15: Melhorar o Sistema Regulatório de IA  

• Melhorar o sistema de padronização de inteligência artificial: Realizar pesquisas sobre padrões de gestão de inteligência artificial e sistemas regulatórios; explorar a formulação de normas e regulamentos locais para a gestão padronizada de inteligência artificial; assegurar a transparência da autorização e coleta, cálculo, aplicação e divulgação de dados comerciais e informações pessoais; e proteger a privacidade dos cidadãos. Explorar o estabelecimento de padrões de desenvolvimento técnico, padrões de gestão de pessoal de programação e operação e mecanismos de responsabilização. Regular o comportamento de processamento de dados dos controladores de dados, estabelecer uma autoridade supervisora ​​de dados independente e uma estrutura completa de sistema de supervisão de dados para os titulares de dados reclamarem que ouvirão e processarão casos. 

• Construir um sistema padrão de inteligência artificial. Pesquisar e formular padrões técnicos para comunalidade básica, interconexão, aplicativos do setor, segurança de rede e proteção de privacidade. Acelerar a padronização de finanças inteligentes, assistência médica inteligente, carros inteligentes conectados, robôs inteligentes e outros subcampos e realizar a avaliação do nível de inteligência dos sistemas de inteligência artificial. Incentivar empresas, instituições de pesquisa, organizações de padronização e organizações do setor a participar ativamente do trabalho de padronização internacional no campo da inteligência artificial e estabelecer mecanismos de intercâmbio e cooperação de padrões com a Organização Internacional de Padronização e organizações acadêmicas e industriais internacionais influentes. 

• Fortalecer o estabelecimento de sistemas corporativos de proteção de dados: Apoiar as empresas a melhorar seus sistemas internos de conformidade de proteção de dados e incentivar as empresas a prestar atenção ao direito dos titulares de dados de consentimento, acesso, correção, direito de ser esquecido, direito de restringir o processamento, direito de objeção e direito à autodeterminação automatizada ao realizar negócios. Os controladores e processadores devem cumprir suas obrigações legais de adotar medidas técnicas e organizacionais legais, justas e transparentes para proteger os direitos de dados. 

• Organizar fóruns sobre ética e segurança da inteligência artificial: Organize tópicos de pesquisa especiais e atividades de fóruns especiais, convide especialistas em inteligência artificial nacionais e estrangeiros, especialistas em ética e instituições de consultoria para realizar seminários sobre o impacto da inteligência artificial na privacidade pessoal, ética social e leis , e melhorar o nível de compreensão da IA ​​por parte da sociedade e da indústria e a conscientização sobre os riscos de segurança. 

(7) Otimize o layout do espaço industrial e crie uma ecologia de inovação de inteligência artificial 

Coloque totalmente em jogo as dotações de recursos e vantagens comparativas de cada distrito e acelere a otimização do layout da indústria de inteligência artificial, contando com a área da baía de Shenzhen e o parque Nanshan na zona de alta tecnologia de Shenzhen, cooperação em inovação científica e tecnológica de Shenzhen-Hong Kong Zone, Base Industrial de Inteligência Artificial de Luohu, Base Industrial de Inteligência Artificial Yantian, Cluster Industrial Futuro de Equipamentos Inteligentes Baoan Lixinhu, Cidade de Ciência e Tecnologia de Banxuegang, Base Industrial de Inteligência Artificial Longhua, Base Industrial de Inteligência Artificial Pingshan, Base Industrial de Inteligência Artificial Guangming e Robô da Baía de Shenshan Cidade. 

Forme um padrão espacial de "base de sede + incubação de P&D + fabricação de ponta" de "um eixo, dois corredores e vários nós", construa um parque industrial de inteligência artificial, dê plena importância ao papel do Shenzhen Software Park e guie a indústria para se adaptar às condições locais, clusters de recursos e desenvolvimento regional coordenado. [Unidades responsáveis: Secretaria Municipal de Indústria e Tecnologia da Informação, Comissão de Desenvolvimento e Reforma, Comissão de Inovação em Ciência e Tecnologia, Governos Distritais (Comitê de Gestão do Novo Distrito), Shenzhen-Shantou Especial Comitê de Gestão da Zona de Cooperação] 

Caixa 16: Zonas de Demonstração da Indústria de Inteligência Artificial 

• Shenzhen High-tech Zone's Shenzhen Bay Area e Nanshan Park: Foco na promoção de P&D e inovação de tecnologia inteligente de sistema autônomo não tripulado e tecnologia de modelagem inteligente de realidade virtual, construção de centros de supercomputação, dados básicos e plataformas de teste de segurança, etc., e construção de bases para sistemas artificiais sede da inteligência. 

• Zona de Cooperação para Inovação em Ciência e Tecnologia Shenzhen-Hong Kong: Realizar demonstrações piloto de aplicações inovadoras de inteligência artificial em vários campos, acelerar a aplicação em profundidade de inteligência artificial, criar uma economia inteligente e uma área de teste de sociedade inteligente, formar um ambiente seguro e conveniente ambiente inteligente e explorar a construção de uma sociedade de inteligência artificial com serviços inteligentes de precisão ricos e diversificados, um alto nível de governança social inteligente, operações sociais mais seguras e eficientes e maior qualidade e conforto de trabalho em uma sociedade de inteligência artificial. 

• Luohu Base da Indústria de Inteligência Artificial. Foco no desenvolvimento de reconhecimento facial, reconhecimento de fala, blockchain e inteligência artificial financeira, assistência médica inteligente e outros campos; construir plataformas de tecnologia pública de inteligência artificial e outras operadoras inovadoras; e construir bases de incubação de P&D de inteligência artificial. 

• Yantian Artificial Intelligence Industry Base: Baseando-se em empresas-chave, foco no desenvolvimento de plataformas abertas de recursos de tecnologia de inteligência artificial, aplicativos de visão de inteligência artificial, tratamento médico de inteligência artificial e pesquisa e desenvolvimento de equipamentos inteligentes, etc., para criar uma pesquisa de tecnologia de inteligência artificial e desenvolvimento, transformação e área de cluster de aplicativos e um centro de inovação da indústria de inteligência artificial Shenzhen-Hong Kong. 

• Baoan Lixinhu Intelligent Equipment Future Industry Cluster: Baseando-se em empresas-chave e com foco no desenvolvimento de conjuntos completos de equipamentos técnicos em áreas-chave, como máquinas, automóveis, eletrônicos, aviação e indústrias militares, construa um equipamento a laser conhecido nacionalmente e fabricação de equipamentos inteligentes base industrial. 

• Cidade de Ciência e Tecnologia de Banxuegang: Contando com empresas líderes; incentivar a capacitação de pequenas e médias empresas e empresas de médio porte; abrindo recursos de inteligência artificial e big data; com foco no desenvolvimento de uma nova geração de indústria da informação baseada em equipamentos e sistemas de fabricação inteligentes, software de ponta e terminais inteligentes, criar uma base de incubação de pesquisa e desenvolvimento de inteligência artificial. 

• Base da indústria de inteligência artificial de Longhua: Projete a zona de transferência e transformação de realizações científicas e tecnológicas internacionais, a zona de demonstração de fabricação inteligente nacional e a área de cluster da indústria de inteligência artificial de Shenzhen, visando os links de fabricação de ponta da cadeia de valor de inteligência artificial, promova a aplicação de robôs inteligentes, terminais inteligentes, equipamentos inteligentes, médicos inteligentes e outras indústrias, e criar uma base central de fabricação de IA de ponta. 

• Base da indústria de inteligência artificial de Pingshan: contando com empresas-chave no campo da robótica e fabricação inteligente, concentre-se no desenvolvimento da indústria de fabricação inteligente e construa uma base de coleta da indústria de robótica de renome mundial.

• Base da Indústria de Inteligência Artificial de Guangming: Com a Cidade da Ciência de Guangming como centro, em áreas-chave, como robôs de serviço inteligentes, drones inteligentes e sistemas de diagnóstico assistido por imagem médica, acelere a implantação e apoie a construção de um lote de plataformas de inovação de aplicativos para promover avanços na pesquisa e desenvolvimento das principais tecnologias de inteligência artificial; foco no desenvolvimento de indústrias de manufatura inteligentes, como servidores de alto desempenho, equipamentos de armazenamento, computadores de controle industrial, conjuntos completos de equipamentos de fabricação eletrônica e conjuntos completos de equipamentos automatizados de logística. 

• Shenshan Bay Robot Town: Liderados por indústrias de alta tecnologia, como robótica e inteligência artificial, construiremos uma cidade característica de toda a cadeia da indústria de robôs que integra P&D e design de robôs, aceleração de incubação, fabricação, integração de sistemas, aplicações de terminais, exposições, e outras funções. 

4. Medidas de Salvaguarda 

(1) Fortalecer a organização e coordenação 

Dê plena participação ao papel do Grupo Líder Municipal de Desenvolvimento da Indústria de Ciência e Tecnologia e coordene a promoção da inovação e desenvolvimento da inteligência artificial. Estabelecer um comitê consultivo de especialistas em inteligência artificial. Estabeleça um mecanismo de contato regular entre especialistas em inteligência artificial e empresas-chave. Coordenar os recursos de vários distritos (novos distritos) e da Zona de Cooperação Especial Shenzhen-Shantou, promover o estabelecimento de alianças de desenvolvimento da indústria de inteligência artificial e promover a boa implementação de vários projetos. Estabelecer um mecanismo de ligação entre cidades e distritos, fortalecer a conexão com o estado e a implementação do Plano de Desenvolvimento de IA de Nova Geração na Província de Guangdong e orientar vários distritos (novos distritos), 

(2) Aumentar o apoio financeiro 

Dê plena participação ao papel de apoio dos fundos especiais financeiros municipais, estabeleça um sistema de apoio à indústria que esteja em conformidade com as regras da Organização Mundial do Comércio e padrões relevantes de comércio internacional e execute ativamente planos de apoio especial à inteligência artificial. Fortalecer a gestão, supervisão e avaliação de desempenho de projetos de fundos especiais. Reforçar a convergência de políticas; ao mesmo tempo em que exerce o papel orientador das finanças públicas, vários fundos industriais governamentais, pools de capital, ferramentas de financiamento, etc., devem se concentrar na inteligência artificial e desempenhar plenamente o papel de várias ferramentas de investimento. Incentivar as principais empresas e instituições de investimento especializadas a estabelecer fundos orientados para o mercado, promover o capital social para participar do desenvolvimento da indústria de inteligência artificial, 

(3) Fortalecer o rastreamento do setor 

Fortalecer o acompanhamento, monitoramento e análise da implementação do plano de ação, fortalecer a gestão dinâmica e melhorar o efeito da implementação. Construa uma plataforma de pesquisa de rastreamento para o setor de inteligência artificial, preste muita atenção às tecnologias de ponta e tendências de desenvolvimento do setor de inteligência artificial e forneça suporte à tomada de decisões para o ajuste oportuno e dinâmico das prioridades de desenvolvimento industrial da cidade. Explorar o estabelecimento de um sistema de indicadores estatísticos da indústria de inteligência artificial artificial e um sistema estatístico, fortalecer o monitoramento industrial e a análise estatística e fornecer suporte básico para monitoramento, avaliação e formulação de políticas. 

(4) Melhorar o ambiente legal 

Estude completamente os riscos de segurança, riscos legais e riscos éticos da profunda integração da inteligência artificial com a economia real, a vida do cidadão e a operação urbana; explorar o estabelecimento de mecanismos de supervisão de aplicativos de inteligência artificial e big data; e formular normas operacionais que conduzam ao desenvolvimento saudável da inteligência artificial. Reforçar a proteção dos direitos de propriedade intelectual no domínio da inteligência artificial e promover a transferência e transformação dos direitos de propriedade intelectual em inteligência artificial. Estabeleça uma aliança de propriedade intelectual de inteligência artificial, construa e opere um pool de patentes e cultive patentes de alto valor. Melhore a construção do sistema padrão da indústria de inteligência artificial e explore, pesquise, e formule padrões técnicos e especificações de aplicativos em padrões de processamento de dados, recursos básicos de hardware, serviços de aplicativos e segurança e privacidade.